作者｜壹览商业官方账号 李彦
林俊旸在X平台敲下“me stepping down. bye my beloved qwen”的七个单词时，大洋彼岸的硅谷，或许有人能读懂这短短一句话背后的重量。
四个月前，另一位AI领域的标志性人物——图灵奖得主、Meta首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun），同样选择离开自己一手建立的实验室。他在接受英国《金融时报》采访时直言，Meta内部已经“完全被大语言模型洗脑了”（completely LLM-pilled）。
两场离职，隔着太平洋，却像同一面镜子的两面。当我们将Meta Llama团队的震荡与阿里千问的人事剧变并置观察，会发现这不仅是两家公司的故事，而是全球科技巨头AI战略转型期的“时代症候”：当AI从技术探索期进入商业变现期，那些曾经被宽容的“理想主义角落”，正在被系统性清扫。
Meta的急转弯
故事要从2025年4月说起。
彼时，Meta发布了备受期待的Llama 4系列模型，包括Scout、Maverick和Behemoth三个版本。在Chatbot Arena基准测试中，Llama 4 Maverick以1417分的高分一度压过GPT-4o，风光无两。
然而，开发者社区的反馈很快让这层光环褪色。用户报告称，Llama 4在处理复杂任务时会产生“完全无用的输出”，推理和编码能力明显落后于竞争对手。
更致命的质疑接踵而至：今年1月，杨立昆在接受《金融时报》采访时首次公开承认：Llama 4的测试结果“被注水了”。团队针对不同的基准测试采用了不同的模型变体，目的是优化分数。
这一事件成为Meta内部AI团队动荡的导火索。杨立昆透露，公司CEO马克·扎克伯格“基本上对所有参与此事的人都失去了信心”，进而将整个生成式AI组织边缘化。
既然内部团队靠不住，扎克伯格选择花钱从外部“买”一个解决方案。2025年6月，Meta宣布斥资约143亿美元收购数据标注公司Scale AI 49%的股份，并聘请其28岁的创始人Alexandr Wang担任公司历史上首位“首席AI官”（CAIO）。随后，Meta成立了“超级智能实验室”（Meta Superintelligence Labs, MSL），将此前分散的研究力量统一收归Wang的麾下。
这意味着，65岁的杨立昆需要向比自己年轻37岁的Alexandr Wang汇报工作。杨立昆在采访中并未掩饰不满：“他没有研究经验，不知道如何进行科研，也不知道科研人员会喜欢什么或不喜欢什么。你不能告诉研究人员该怎么做，尤其不能告诉像我这样的研究人员。”
管理层摩擦很快延伸为技术路线的分歧。Wang上任后，将Meta的AI战略集中在“大语言模型驱动的超级智能”路径上；而杨立昆长期批评大语言模型的局限，主张发展能够理解物理世界的“世界模型”。在新的权力结构下，这一路线逐渐被边缘化。
2025年10月，MSL实施了一项被杨立昆称为“压垮骆驼的最后一根稻草”的新政策：FAIR研究人员在发表任何学术论文之前，必须先将草稿提交给Wang直接领导的核心产品部门TBD Lab进行审查。对于习惯了开放交流、视发表论文为核心价值的科学家们来说，这无异于一种学术自由的剥夺。
随后，Meta AI部门出现大规模人员流动。约600名员工被裁撤，受影响较大的包括FAIR及相关基础设施团队。
与此同时，Meta的开源战略也出现摇摆。据多个媒体报道，公司的最新大模型项目“Avocado”是一款专有模型，与Llama系列的开源路线形成明显对比。知情人士称，推动更封闭策略正是Wang团队的一贯主张。
镜像的另一面：阿里千问的“组织整编”
将视线转回国内，林俊旸的离职剧本几乎如出一辙。
据《晚点Latepost》报道，林俊旸最终选择离开，很可能与Qwen团队正经历的组织调整有关。近期，通义实验室计划将Qwen团队分拆，从涵盖不同训练流程和模态的“垂直整合”体系，变成预训练、后训练、文本、多模态等一个个分开的水平分工团队。林俊旸的管理范围被缩小。
把模型团队拆开、打散的变化，不符合林俊旸对技术趋势的判断。去年至今，他曾多次提及，认为预训练、后训练乃至Infra和训练团队应该更紧密地结合和沟通。
也有行业消息称，林俊旸的离职或与团队内部近期的人事变化有关。阿里近期引入了新的核心研究人员，其中包括曾任Google DeepMind高级研究科学家的周浩。有接近团队的人士透露，周浩是由通义实验室负责人周靖人直接招募进入团队，并与林俊旸爆发了内部冲突。
林俊旸的离职或与Qwen团队所面临的压力也有关系。一方面，Qwen在全球开源社区拥有大量拥趸，全球下载量突破6亿次，衍生模型超17万；另一方面，阿里内部也在持续评估Qwen的成果和价值，其中有对开源模型商业化效率的追问——开源会影响阿里直接通过售卖模型API获得收入。
况且，据上述媒体报道，阿里内部有高管对除夕夜亮相发布的 Qwen-3.5 并不完全满意，称其是一个 “半成品”。
3月4日下午，有博主在X上披露了阿里千问内部大会最新的要点。根据该博主的整理，在会上，阿里方面表示，这一轮调整的初衷是为了扩大团队规模、投入更多资源，并将Qwen从“基础模型团队”升级为整个集团级别的核心项目，未来将以更大规模的人才和资源投入推动模型能力的发展。管理层同时强调，随着团队扩张，组织结构发生变化几乎不可避免。阿里巴巴CEO吴泳铭还表示，对与Qwen资源被集团卡脖子一事并不知情。
针对外界关注的人事问题，会上也提及了近期加入团队的研究人员周浩。管理层解释称，站在周靖人的角度，需要考虑把周浩放在什么位置上会比较高效，全程没有考虑过政治因素。
不过，在问答环节中，有员工直接询问林俊旸是否有可能回归团队。对此，阿里方给出了相当明确的回应：公司不会把任何个人“推上神坛”，也不会为了挽留某一个人而接受非理性的要求。
针对以上信息，林俊旸暂未给出正面回复。仅在今日早些发表朋友圈表示“今天不回复消息和电话了，我真的需要休息”，以及让Qwen的前同事们按照既定安排继续执行。
同一股潮水的两个浪花
将这两起事件并置，我们会发现惊人的结构相似性：
在Meta，杨立昆离职前，Llama 4陷入“刷榜”丑闻；在阿里，林俊旸离职前，内部有高管对除夕夜亮相发布的Qwen-3.5并不完全满意，称其是一个“半成品”。
在Meta，28岁的Alexandr Wang空降接管所有AI研究与产品部门；在阿里，组织架构从“垂直整合”拆分为“水平分工”，林俊旸的管理范围被缩小。
在Meta，约600名FAIR等“旧秩序”团队员工被裁；在阿里，林俊旸、郁博文、惠彬原等早期核心成员相继离开。
在Meta，Avocado模型可能转向闭源；在阿里，开源战略同样面临商业化重估的追问。
杨立昆在采访中警告：“很多人已经离开，很多还没离开的人也会离开。”这句话放在阿里语境中，同样成立。
技术理想主义者们往往有着相似的选择。杨立昆离开后创立了AMI Labs，专注于他心心念念的“世界模型”。前Meta FAIR团队研究总监田渊栋也拒绝了大厂的橄榄枝，宣布创业。林俊旸的去向同样值得期待。
谁在清扫“理想主义角落”？
这不仅是两家公司的故事，而是全球大厂AI战略的“时代症候”。
当AI从技术探索期进入商业变现期，那些曾经被宽容的“理想主义角落”正在被系统性“整编”。大语言模型的Scaling Law边际效益递减，迫使巨头们从“模型有多强”转向“模型能干什么”的追问。开源社区的影响力无法直接转化为财报上的收入，技术理想主义者的存在空间被不断挤压。
杨立昆与林俊旸的离开，本质上是同一股潮水的两个浪花。他们身后的组织，都在用各自的方式回答同一个问题：当技术红利期收窄，公司需要的是能将80分技术卖出100分价值的“商业操盘手”，还是追求100分技术的“极致工匠”？
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